Нейросети помогут выявлять эпилепсию во сне

Специалисты Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского (ННГУ) разработали инновационную автоматизированную систему, способную диагностировать эпилепсию на основе анализа данных сна и длительных записей электроэнцефалограммы (ЭЭГ).

Новая разработка использует нейросетевые алгоритмы для обработки информации об электрической активности головного мозга во время сна. Система выявляет специфические паттерны, свидетельствующие о возможных эпилептических проявлениях. По словам создателей, такой подход значительно повышает точность диагностики и сокращает время, необходимое для анализа данных, который ранее требовал ручной работы специалистов.

"Применение машинного обучения позволяет идентифицировать ранние признаки эпилепсии и предоставляет врачам более точные инструменты для оценки состояния пациентов", – сообщили в научной группе ННГУ.

В настоящее время завершается разработка программного обеспечения для клинических испытаний. В ближайшем будущем планируется тестирование системы в сотрудничестве с медицинскими учреждениями. По итогам апробации будет принято решение о дальнейшем внедрении технологии.

Разработчики уверены, что их проект может послужить основой для создания новых диагностических методик, направленных на улучшение мониторинга пациентов и повышение эффективности лечения эпилепсии.