Что выяснили в Японии об ИИ-рекомендациях лекарств

Пять популярных моделей искусственного интеллекта в 97,5% случаев называли лишь один препарат, предпочитая ограниченный набор брендированных средств, а не широко применяемые в клинической практике лекарства. Это показало исследование Городского университета Осаки, сотрудники которого попросили ИИ подобрать медикаменты для разных действующих веществ — в каждом запросе было не менее пяти подходящих вариантов.

Проверке подверглись GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Flash, Llama 4 и MedGemma. Среди рекомендаций часто встречались брендированные препараты крупных фармкомпаний, причем некоторые из них уже вышли из оборота, а востребованные в клинической практике средства появлялись редко. Даже просьбы учесть недорогие и незапатентованные аналоги не приводили к расширению выбора.

Профессор Дайдзю Мацумото и его коллега подсчитали возможный финансовый эффект: в рассмотренных примерах закупочные расходы могли бы вырасти на 55 млн долларов, или на 1 019%, однако это расчетная оценка, а не зафиксированные траты пациентов и клиник. Исследование указывает на риск узкого выбора препаратов при использовании ИИ как поискового инструмента, но не подтверждает, что рекомендации были оплаченной рекламой — авторы призывают проверять медицинские системы на предпочтение конкретных продуктов.