DN: ИИ научился «ремонтировать себя» по примеру мозга человека

Учёные представили уникальный искусственный интеллект, который способен восстанавливаться после сбоев и обучаться значительно быстрее, чем традиционные модели. Эта система, работающая на принципах гомеостаза и саморегуляции, аналогичных тем, что обеспечивают стабильность человеческого мозга, была представлена в издании Daily Neuron.

Ключевым компонентом системы стал архитектурный элемент BioLogicalNeuron, созданный по образцу биологических нейронов. Система использует виртуальный показатель «уровня кальция», который служит цифровым аналогом маркера активности клетки. Когда этот уровень превышает определенный порог, запускается процесс самокоррекции: ослабляются избыточные связи, усиливаются важные и удаляются неиспользуемые. Это предотвращает перегрузку нейросети и поддерживает её стабильность.

В ходе экспериментов, проводившихся на данных для разработки лекарств, включая исследования по ВИЧ и СПИДу, новая архитектура продемонстрировала 100% точность валидации всего за три эпохи обучения, тогда как традиционным моделям для этого требовалось до пятнадцати эпох. Даже при добавлении «шума» в данные, производительность новой системы снизилась только на 8,6%, в то время как другие нейросети теряли 13–17% точности.

Разработчики уверены, что BioLogicalNeuron откроет новые возможности для создания надежных ИИ-систем, которые смогут адаптироваться к ошибкам и неполным данным, не теряя при этом уже усвоенные знания. Это особенно важно для таких сфер, как медицина и фармацевтика.