Технология на базе Wi-Fi позволяет отслеживать движения людей через стены

В конце февраля в списке популярных проектов на платформе GitHub оказался проект с открытым исходным кодом RuView, ранее известный как Wi-Fi DensePose. Разработка демонстрирует возможность анализа активности человека с использованием обычных сигналов Wi-Fi, передает источник.

По данным разработчиков, система способна фиксировать перемещения человека, определять положение тела, а также отслеживать дыхание и сердечный ритм. Для работы технологии не требуются камеры и подключение к интернету. Отмечается, что анализ может проводиться даже через стены.

Основой проекта является анализ Channel State Information — данных о распространении радиосигнала. Метод учитывает изменения амплитуды и фазы волн на различных поднесущих и позволяет выявлять небольшие колебания, возникающие при движениях человека или во время дыхания.

Сообщается, что разработка основана на академических исследованиях специалистов Carnegie Mellon University. Для работы системы используется сеть из нескольких недорогих устройств на базе микроконтроллеров ESP32-S3. Обычно требуется от четырех до шести таких узлов, формирующих радиочастотную модель помещения. После этого алгоритмы искусственного интеллекта анализируют изменения распространения сигнала, вызванные присутствием человека. Стоимость подобного комплекта оценивается примерно в 54 доллара.

Разработчики утверждают, что программная часть платформы способна обрабатывать данные с частотой до 54 тысяч кадров в секунду благодаря оптимизации кода на языке Rust. Нейросеть интерпретирует полученные сигналы и формирует модель из 17 ключевых точек тела, включая голову, локти, колени и бедра. Также заявляется возможность определения частоты дыхания в диапазоне от 6 до 30 вдохов в минуту и пульса в пределах 40–120 ударов.

Технологию рассматривают как потенциальный инструмент для медицинского мониторинга, спасательных операций и ухода за пожилыми людьми. Среди возможных сценариев применения называют поиск людей в задымленных помещениях или наблюдение за состоянием пациентов без использования камер и носимых датчиков.

В то же время специалисты по кибербезопасности обращают внимание на возможные риски. Поскольку радиосигналы Wi-Fi способны проходить через стены, мебель и перекрытия, теоретически подобные системы могут использоваться для скрытого наблюдения. В отличие от камер, такая технология не зависит от освещения или прямой видимости.

Эксперты также отмечают, что анализ радиосигналов может проводиться пассивно, что затрудняет обнаружение подобных устройств стандартными средствами сетевого мониторинга. При этом традиционные методы защиты, например шифрование беспроводной сети, не предотвращают анализ физических характеристик сигнала.

Среди возможных способов защиты исследователи называют рандомизацию данных Channel State Information на уровне роутеров. Однако эта мера пока находится на стадии исследований. Более надежной защитой специалисты считают физическое экранирование радиосигналов с помощью металлических сеток, специальных покрытий или других материалов, применяемых в помещениях с повышенными требованиями к безопасности.