Российские физики создали ИИ для автоматической настройки ускорителей частиц

Российские ученые разработали систему искусственного интеллекта, которая самостоятельно подбирает параметры работы ускорителей частиц, обеспечивая оптимальные свойства пучков. Новый подход уже успешно протестирован на отечественном коллайдере ВЭПП-5, сообщили в пресс-службе НИУ ВШЭ.

Созданный алгоритм позволяет автоматизировать процесс настройки сложного набора электрических и магнитных полей, которые управляют пучками частиц. Ранее неудачная конфигурация магнитов приводила к потере частиц и требовала от персонала трудоемких расчетов и длительной корректировки траектории после запуска установки.

Как пояснил стажер-исследователь Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ Анвар Ибрахим, нейросеть последовательно задает параметры магнитов в компьютерной модели, а специальная программа оценивает результат. Чем больше частиц удается провести, тем выше оценка, и после множества попыток сеть обучается выбирать все более удачные настройки.

Практические испытания на ускорителе ВЭПП-5 показали, что система позволяет довести до конца канала около 70% частиц, что сопоставимо с результатами ручной настройки специалистами Института ядерной физики СО РАН. По словам научного сотрудника ИЯФ СО РАН Алексея Петренко, в будущем ИИ-агенты смогут выполнять всю рутинную работу на ускорителях, освобождая время ученых для экспериментов.