Новая ИИ-модель VK точнее предсказывает интересы пользователей

10 августа в VK заявили, что основные сервисы компании стали точнее подбирать контент под интересы пользователей. За это отвечает новая модель искусственного интеллекта, которая уже внедрена в «VK Видео», «VK Клипах» и «ВКонтакте».

Алгоритм анализирует анонимные следы активности: лайки, репосты, комментарии и случаи пропуска публикаций. Из этих данных модель собирает нейропрофиль — обезличенный портрет текущих интересов человека. Благодаря этому рекомендации быстрее реагируют на перемены во вкусах и сценарии использования, объяснил руководитель подразделения рекомендаций AI VK Александр Пославский.

Первым шагом внедрения стало нейросетевое ранжирование: оно в реальном времени расставляет порядок записей в ленте. Эффект виден в статистике: время просмотра во «VK Клипах» выросло на 5,5%, репостов стало на 15% больше, полноэкранных открытий — на 10%, а лайков — на 5%.

Кроме того, 28 июля исследователи AI VK Research представили подход, который позволяет рекомендательным системам учитывать влияние выдачи на будущие предпочтения пользователей. Метод уже применяется в отдельных задачах и не требует полной перестройки архитектуры. Его обсудили на воркшопе Customer Journey конференции KDD 2026.