В России формируют уникальный датасет для внедрения ИИ в реанимацию
В России разрабатывают первый открытый датасет для отделений реанимации — РИКОРД, который станет базой для создания отечественных решений на основе искусственного интеллекта. Проект реализуется на площадке Сеченовского Университета.
Работу над национальным набором данных ведёт НМИЦ по профилю «анестезиология и реаниматология для взрослых». Индустриальным партнёром выступает компания «КваттроЛаб», разработавшая специализированную медицинскую информационную систему.
В основу датасета войдут 5300 клинических случаев, которые планируется использовать для обучения ИИ-моделей, способных анализировать состояние пациентов в отделениях интенсивной терапии.
Одной из ключевых проблем современных систем остаётся зависимость от кодов МКБ-10, которые часто отсутствуют или заполняются частично. В реанимации такие коды получают менее 30% случаев, что ограничивает возможности обучения алгоритмов.
Для решения этой задачи разработчики внедряют механизм клинических фенотипов. Он позволяет описывать состояние пациента на основе объективных медицинских показателей — жизненных функций, лабораторных анализов и динамики течения заболевания.
На сегодняшний день в системе уже реализовано более 80 фенотипов, включая сепсис, острую почечную недостаточность и респираторные нарушения.
По словам специалистов, такой подход делает обучение моделей более точным, поскольку алгоритмы ориентируются на реальные клинические данные, а не на формальные записи в документации.
Эффективность технологии уже подтверждена: созданная модель машинного обучения способна прогнозировать развитие сепсиса за шесть часов до появления явных симптомов.
Эксперты отмечают, что ранняя диагностика критических состояний, таких как сепсис, может существенно снизить смертность и повысить эффективность лечения.
В Сеченовском Университете подчеркивают, что проект РИКОРД рассматривается не только как научная разработка, но и как стратегическая основа для развития искусственного интеллекта в российской медицине и повышения качества оказания помощи пациентам в критическом состоянии, сообщает progorod59.ru.
