Скрытый сигнал на ЭКГ: ученые нашли новый признак риска внезапной смерти

Искусственный интеллект обнаружил на электрокардиограмме ранее неизвестный признак, связанный с повышенным риском внезапной сердечной смерти. Этот сигнал десятилетиями оставался незамеченным врачами, хотя технология ЭКГ существует уже более ста лет.

Исследователи Калифорнийского университета в Беркли под руководством профессора Зиада Обермейера проанализировали более 440 тысяч записей ЭКГ из Швеции, сопоставив их с медицинскими данными и свидетельствами о смерти. Алгоритм выявил закономерности, которые ранее не были известны кардиологам, а затем подтвердил их на независимых данных из США и Тайваня.

Среди пациентов, отнесенных алгоритмом к группе высокого риска, частота внезапной сердечной смерти составила около 7% в течение года, тогда как при традиционном методе оценки — 4,6%. При этом 86,1% пациентов из группы риска, выявленных ИИ, не были обнаружены стандартным подходом.

Ученые выяснили, что один из необычных признаков связан с едва заметным сглаживанием участка кривой в определенном отведении ЭКГ. Предположительно, такие изменения могут указывать на микроскопические повреждения сердечной мышцы и нарушения распространения электрических импульсов. Дополнительные МРТ-исследования выявили у некоторых пациентов признаки фиброза — образования рубцовой ткани в сердце, однако эту связь еще предстоит подтвердить.

Разработанный алгоритм оценивает вероятность опасного события, а не определяет его неизбежность. Технология нуждается в дальнейших клинических испытаниях и пока не предназначена для самостоятельного принятия решений об установке дефибриллятора. Однако в будущем такой анализ ЭКГ может стать основанием для более тщательного обследования пациентов, у которых обычная диагностика не выявляет проблем. Исследование опубликовано в журнале Nature.