Российские компании все чаще рассматривают искусственный интеллект не как дополнительный цифровой инструмент, а как часть основной инфраструктуры бизнеса. Главный запрос сегодня связан уже не с тестированием отдельных сервисов, а с их интеграцией в процессы, которые напрямую влияют на продажи, расходы и скорость работы. Об этом рассказал генеральный директор сервиса ИИ-аналитики и автоматизации продаж «Аихаб» Алексей Авдеев, сообщает ПроКазань.
По словам эксперта, раньше многие организации начинали с локальных решений. Например, запускали чат-бота, подключали генеративную модель или автоматизировали отдельную операцию. Сейчас такой подход постепенно меняется.
Компании хотят понимать, какой практический эффект дает технология. На первый план выходят показатели выручки, производительности, стоимости операций и времени, которое удается сэкономить благодаря автоматизации.
Одними из первых к активному внедрению ИИ пришли отрасли, где много клиентских обращений и сравнительно легко оценить коммерческий результат. В их числе финтех, электронная торговля, телекоммуникации, реклама, недвижимость и автомобильный бизнес.
Особенно быстро меняется использование искусственного интеллекта в продажах. Если раньше система могла только анализировать разговор менеджера или выдавать рекомендации, то теперь ей постепенно передают более широкий набор функций.
ИИ способен изучить историю взаимодействия с клиентом, определить его потребности, объединить сообщения из разных каналов и предложить дальнейший сценарий общения. В некоторых случаях технология уже может автоматически внести информацию в CRM и помочь сотруднику перейти к следующему этапу сделки.
Развивается применение ИИ и во внутренних процессах. Компании используют такие решения для обработки документов, кадрового сопровождения, бухгалтерии и налогового учета.
В промышленности востребованы другие сценарии. Искусственный интеллект применяют для прогнозирования состояния оборудования, автоматического контроля качества продукции и создания цифровых двойников производственных объектов.
По оценке Авдеева, российский рынок генеративного ИИ уже достиг примерно 58 млрд рублей. К 2030 году его объем потенциально может увеличиться до 778 млрд рублей. Среднегодовой темп роста при таком сценарии составит около 68%.
При этом полноценного промышленного внедрения технологии достигла пока небольшая часть компаний. Эксперт оценивает их долю примерно в 10–15%.
Главная сложность заключается в том, что отдельного ИИ-сервиса недостаточно для масштабного результата. Чтобы технология действительно работала на уровне всей организации, требуется связать между собой данные, программные системы и бизнес-процессы.
Без такой подготовки даже современная генеративная модель рискует остаться экспериментом одного отдела и не оказать заметного влияния на компанию в целом.
Дополнительным препятствием остается дефицит специализированных отраслевых решений. Универсальные модели не всегда хорошо справляются с технической документацией, профессиональной терминологией и узкоспециализированными данными.
Разработка таких систем требует больших объемов качественной информации и серьезных вычислительных ресурсов. Поэтому внедрение ИИ становится не только технологической, но и инфраструктурной задачей.
Еще один важный вопрос связан с защитой информации. Перед масштабным внедрением компании должны заранее определить, какие сведения сотрудники могут передавать ИИ, какие процессы допустимо автоматизировать и в каких ситуациях требуется обязательный контроль человека.
По словам Авдеева, дальнейшее развитие рынка будет зависеть от способности бизнеса перейти от отдельных ИИ-инструментов к единой архитектуре. Только в этом случае технология сможет давать устойчивый и измеримый эффект, а не оставаться очередным экспериментом.