Использование искусственного интеллекта в учебе может не только помогать школьникам, но и ухудшать их способность самостоятельно мыслить. Об этом заявил ректор РГПУ имени А. И. Герцена Сергей Тарасов на стратегической сессии педагогических вузов в Москве. Подробности сообщает «ПроГород59».
По мнению Тарасова, одна из главных угроз связана с привычкой получать готовые ответы от нейросетей. В результате учащиеся могут реже анализировать информацию, искать собственные решения и проверять правильность полученных сведений. Такое явление называют метакогнитивной ленью.
На встрече привели результаты исследований, согласно которым использование обычных языковых моделей для решения учебных задач может снижать результаты последующих экзаменов на 17%. Такой эффект наблюдался при самостоятельном выполнении заданий без помощи искусственного интеллекта.
При этом специально разработанные ИИ-наставники показали другие результаты. Во время занятий показатели учащихся улучшались на 127%, однако на контрольных работах существенного преимущества обнаружено не было.
Эксперты считают, что цифровые помощники должны не выдавать готовые решения, а направлять ученика. Сначала школьник самостоятельно выполняет задание, затем при необходимости получает подсказку и разбирает ошибки.
Отдельной темой обсуждения стало развитие российских нейросетей. Сергей Тарасов подчеркнул, что создание отечественных моделей искусственного интеллекта необходимо для обеспечения технологической независимости образования.
В стране уже реализуются 20 экспериментальных проектов по применению ИИ. Новые системы планируют использовать для подготовки учебных материалов, выявления пробелов в знаниях и сокращения нагрузки на преподавателей.
В частности, в учреждениях среднего профессионального образования время подготовки к одному занятию предполагается уменьшить со 115 до 19 минут.
В Герценовском университете также исследуют влияние нейросетей на учебный процесс. Специалисты выяснили, что более 80% изученных способов взаимодействия с ИИ предполагают передачу интеллектуальной работы цифровым сервисам.
Для решения этой проблемы университет разрабатывает методические материалы и проверенные запросы к нейросетям, которые помогут использовать технологии без отказа от самостоятельного мышления.
При этом специалисты подчеркивают, что искусственный интеллект не должен заменять преподавателя или выполнять задания вместо учащихся. Ответственность за качество образования и оценку знаний остается за человеком.
Рекомендации Минпросвещения также предусматривают преимущественное использование отечественных нейросетей, защиту персональных данных и обязательную проверку созданных ИИ материалов. Применение таких сервисов во время аттестации ограничивается.