Исследователи из VK Research создали алгоритм, который умеет заглядывать в будущие интересы пользователей. Технология уже применяется в сервисах экосистемы VK. О разработке рассказали на международной конференции KDD 2026.
Новый метод оценивает, как текущие рекомендации влияют на последующий выбор контента. Это позволяет улучшить всю цепочку подбора. По словам представителей VK, алгоритм легко встраивается в существующие системы без серьёзных изменений.
Тесты на открытых данных, включая набор VK-LSVD, показали, что новинка точнее подбирает рекомендации, чем традиционные подходы. В будущем исследователи хотят добавить учёт обратной связи и расширить применение технологии.
Сейчас в рекомендательных системах доминируют нейросети, но классические алгоритмы остаются востребованными там, где нужна скорость и экономия ресурсов.