В Санкт-Петербурге инженеры ГУАП разработали нейросеть, которая подбирает обувь по фото стопы. Пользователю достаточно снять ногу на белом фоне, а алгоритм сам оценит параметры и покажет список лучших моделей.
Идея пригодится людям с плоскостопием, высоким сводом, гиперпронацией или широкой стопой. Такие ноги не всегда комфортно чувствуют себя в стандартной обуви, а неудачная пара может аукнуться болями в спине и суставах.
Система анализирует снимок снизу: определяет тип свода, пронацию и ширину стопы, затем сопоставляет данные с характеристиками обуви. Каждая модель получает оценку от нуля до ста.
В базе сейчас 43 модели спортивной обуви от Nike, Adidas, New Balance, Asics, Puma и Hoka. Это беговые кроссовки, варианты для повседневной носки, тренировок и ходьбы. На тестах сервис набрал 8,5 балла из 10 — особенно довольны оказались люди с анатомическими особенностями, которым обычно приходится долго мерить обувь.
Разработчики планируют повысить точность алгоритмов, добавить больше брендов, сделать мобильное приложение и встроить сервис в онлайн-магазины. Ранее врач рассказал, когда обувь с разделенными пальцами может быть вредна.