Новосибирские студенты НГТУ НЭТИ разработали нейросеть, которая отличает испорченные и невызревшие плоды от хороших с точностью около 90%. Алгоритм уже проверили на статичных снимках в лаборатории.
В основе проекта — триплетная сеть. Она обрабатывает сразу несколько изображений: эталонное, положительное и пару отрицательных. Благодаря этому система точнее разграничивает похожие по цвету дефектные и незрелые фрукты и реже ошибается.
Для обучения взяли четыре позиции: бананы, апельсины, помидоры и клубнику. Тесты на открытых фото показали, что сортировщик справляется и с другими продуктами. Сейчас авторы готовят алгоритм к работе с видео с конвейерной ленты.
В перспективе технология позволит автоматизировать контроль качества на сельхозпредприятиях, в логистических центрах и магазинах. Разработчики также планируют расширить список определяемых дефектов и культур.