Китайские разработчики искусственного интеллекта выпускают модели, которые стоят в десятки раз дешевле американских аналогов. Это ставит под вопрос многомиллиардные инвестиции США в ИИ и может привести к обвалу фондового рынка.
Базовой единицей в экономике ИИ стал токен — фрагмент текста или кода, который обрабатывает модель. Сейчас индустрия переходит к агентному ИИ, где системы самостоятельно выполняют сложные задачи. На это уходит до 3,5 тысяч раз больше токенов, чем на обычный диалог. Стоимость миллиона токенов становится решающим фактором для бизнеса.
Китайские лаборатории, такие как Zhipu, Moonshot AI и Alibaba, представили модели с триллионами параметров. Цена за миллион выходных токенов у GLM-5.2 от Z.ai составляет $1,92, тогда как американская Anthropic берет $50. DeepSeek снизил цены на 75%, а его модель DeepSeek-V4 Flash обходится в 1/34 от стоимости конкурентов.
Исследование Artificial Analysis показало, что выполнение 657 сложных задач на модели DeepSeek-V4 Flash стоило $14, тогда как на американской Opus 4.8 — $1000. При этом китайская Kimi-K3 превзошла флагманскую модель Anthropic по числу успешно выполненных задач, обойдясь в три раза дешевле.
Администрация США запретила нерезидентам использовать передовую модель Claude Fable 5 от Anthropic. Это подтолкнуло компании по всему миру к переходу на открытые китайские модели, которые можно скачать и запустить локально. Даже Microsoft рассматривает интеграцию китайских моделей в Copilot из-за высокой стоимости американских.
Для Уолл-стрит ситуация опасна: капитализация техногигантов раздута ожиданиями высоких доходов от ИИ. Если Китай делает интеллект дешевым и доступным, прибыльность американского ИИ-бизнеса может рухнуть. В январе 2025 года выход DeepSeek R1 стер $1 трлн с фондовых площадок за день — это может быть лишь репетиция.