Российские ученые разработали систему искусственного интеллекта, которая самостоятельно подбирает параметры работы ускорителей частиц, обеспечивая оптимальные свойства пучков. Новый подход уже успешно протестирован на отечественном коллайдере ВЭПП-5, сообщили в пресс-службе НИУ ВШЭ.
Созданный алгоритм позволяет автоматизировать процесс настройки сложного набора электрических и магнитных полей, которые управляют пучками частиц. Ранее неудачная конфигурация магнитов приводила к потере частиц и требовала от персонала трудоемких расчетов и длительной корректировки траектории после запуска установки.
Как пояснил стажер-исследователь Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ Анвар Ибрахим, нейросеть последовательно задает параметры магнитов в компьютерной модели, а специальная программа оценивает результат. Чем больше частиц удается провести, тем выше оценка, и после множества попыток сеть обучается выбирать все более удачные настройки.
Практические испытания на ускорителе ВЭПП-5 показали, что система позволяет довести до конца канала около 70% частиц, что сопоставимо с результатами ручной настройки специалистами Института ядерной физики СО РАН. По словам научного сотрудника ИЯФ СО РАН Алексея Петренко, в будущем ИИ-агенты смогут выполнять всю рутинную работу на ускорителях, освобождая время ученых для экспериментов.