Разработка исследователей Массачусетского технологического института позволяет вдвое повысить качество долгосрочных прогнозов погоды на срок от двух до шести недель. Новая система искусственного интеллекта корректирует ошибки существующих метеорологических моделей, что особенно важно для предсказания экстремальных явлений, таких как сильные морозы, засухи и наводнения.
Метод основан на машинном обучении: алгоритм анализирует прошлые прогнозы и сопоставляет их с фактическими данными, выявляя систематические неточности моделей. Технология не заменяет традиционные средства прогнозирования, а дополняет их, автоматически внося правки в расчеты. При этом она требует меньше вычислительных ресурсов, чем создание полноценной модели, и доступна для использования другими научными группами благодаря открытому коду.
Эффективность подтверждена в 2025 году на конкурсе Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, где система заняла первое место, превзойдя все участвующие модели по всем показателям. Ученые отмечают, что технология не делает прогнозы абсолютно точными, но существенно снижает характерные ошибки, что дает энергетикам, аграриям и экстренным службам больше времени для подготовки к неблагоприятным условиям. Результаты опубликованы 14 октября 2026 года.